طراحی شناختی شکل موج‌های رادار چند ورودی چند خروجی گسترده با ایجاد باند توقف در حضور اختلال گر باند باریک

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری ، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

2 دانشیار ،دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

3 استادیار ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،تهران، ایران

4 استادیار ،دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

چکیده

در این مقاله، هدف ما طراحی مجموعهای از دنبالههای دامنه ثابت با فاز گسسته دارای توابع خودهمبستگی و همبستگی متقابل غیرتناوبی مناسب در فرستنده رادارهای چند ورودی چند خروجی گسترده (WS-MIMO) است که می­بایست هم‌زمان با سامانه­های اختلال و یا لینک­های مخابراتی باند باریک به کار خود ادامه دهند. نشان میدهیم که چنین مجموعهای از توالیها را میتوان با کمینه‌کردن مجموع سطح گلبرگ کناری (ISL) کدها (در حوزه زمان) و حذف باند عبور سامانه­های اختلال و یا لینک­های مخابراتی موردنظر (در حوزه فرکانس)، در مرحله طراحی شکل موج به دست آورد. لازم به ذکر است که هر فرستنده راداری WS-MIMO موردنظر می­بایست به‌صورت شناختی از محیط اطراف خود نسبت به حذف باند فرکانسی نامطلوب سنجش شده، اقدام نماید. در نهایت مجموعة دنبالههای طراحیشده، هریک دارای باند حذف شده متناسب با محیط اطراف خود بوده و ISL توابع خودهمبستگی و همبستگی متقابل تمام زوج فرستنده­های آن کمینه می­شود. در روش پیشنهادی، یک مسئله بهینهسازی مقید چندبعدی با کمک توابع وزنی پارتو جهت کمینه‌کردن توأمان  ISLR و باند طیفی نامطلوب به‌صورت تعریف می­شود. سپس، با استفاده از چارچوب کاهش مختصات (CD)، یک الگوریتم یکنواخت کارآمد مبتنی بر تبدیل فوریه سریع (FFT) را برای کمینه‌کردن تابع هدف چندبعدی پیشنهاد میگردد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Cognitive waveform design for widely separated MIMO radar with stopband in presence of narrowband jammer

نویسندگان [English]

  • Mohammad Javad Vishkaei Sedigh 1
  • seyed mohamad Alavi 2
  • Yaser Norouzi 3
  • NadAli Zarei 4
1 PhD student, Imam Hossein University (AS), Tehran, Iran
2 Associate Professor, Imam Hossein University , Tehran, Iran
3 Assistant Professor, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
4 Assistant Professor, Imam Hossein University., Tehran, Iran
چکیده [English]

In this paper, we aim to design sets of discrete-phase, fixed-amplitude sequences with proper aperiodic autocorrelation and cross-correlation functions for widely spaced multiple-input multiple-output (WS-MIMO) radar transmitters.These sequences can be used simultaneously with narrow-band interference (jammers) or telecommunications link systems. By designing the waveforms at this level, we can achieve sets of sequences by minimizing the maximum integrated side lobe level (ISL) of the codes (in the time domain) and removing the passband of the interference systems or the desired telecommunication links (in the frequency domain). Any desired WS-MIMO radar transmitter should take action to remove the measured undesirable frequency band in a cognitive way from its surrounding environment. Finally, we obtain a set of designed sequences. Each sequence has a band removed according to its surrounding environment, and the ISL of the autocorrelation and cross-correlation functions of all transmitter pairs is minimized. In the proposed method, we define a multi-dimensional constrained optimization problem using Pareto weight functions to minimize both the ISL and the undesirable spectral band simultaneously. Then, within the coordinate descent (CD) framework, we propose an efficient uniform algorithm based on the fast Fourier transform (FFT) to minimize the multidimensional objective function.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Waveform design
  • Spectral shaping
  • Coordinate Descent (CD)
  • Code Division Multiplexing (CDM)
  • Aperiodic autocorrelation and Cross-Correlation functions
  • Integrated Side lobe Level (ISL)
  • Widely separated multi-input-multiple-output radar

Smiley face

  1. [1] J. Li and P. Stoica, “MIMO radar with colocated antennas,” IEEE Signal Process. Mag., vol. 24, no. 5, pp. 106–114, Sep. 2007.

    [2] B. Friedlander, “Waveform design for MIMO radars,” IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. 43, no. 3, pp. 1227–1238, Jul. 2007.

    [3] H. He, P. Stoica, and J. Li, “Designing unimodular sequence sets with good correlations; including an application to MIMO radar,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 57, no. 11, pp. 4391–4405, Nov. 2009.

    [4] M. S. Greco, F. Gini, P. Stinco, and K. Bell, “Cognitive radars: On the road to reality: Progress thus far and possibilities for the future,” IEEE Signal Processing Magazine, vol. 35, no. 4, pp. 112–125, 2018.

    [5] M. Alaee-Kerahroodi, M. Modarres-Hashemi, and M. M. Naghsh, “Designing sets of binary sequences for MIMO radar systems,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, no. 13, pp. 3347–3360, 2019.

    [6] M. Alaee-Kerahroodi, S. Kumar, M. R. Bhavani Shankar, Kumar Vijay Mishra, “Discrete-Phase Sequence Design with Stopband and PSL Constraints for Cognitive Radar,” 17th European Radar Conference (EuRAD), pp. 17-20, 2020.

    [7] E. Raei, M. Alaee-Kerahroodi, and M. R. Bhavani Shankar. "Waveform design for range-ISL minimization with spectral compatibility in MIMO radars." 2022 19th European Radar Conference (EuRAD). IEEE, 2022.

    [8] K. Deb, Multi-objective optimization using evolutionary algorithms. John Wiley & Sons, 2001, vol. 16.

    [9] M. Alaee-Kerahroodi, P. Babu, M. Soltanalian, and M. R. Bhavani Shankar. Signal Design for Modern Radar Systems. Artech House, 2022.

    [10] J. Song, P. Babu, and D. P. Palomar, “Sequence set design with good correlation properties via majorization-minimization,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 64, no. 11, pp. 2866–2879, 2016.

دوره 10، شماره 2 - شماره پیاپی 28
شماره پیاپی 28، فصلنامه پاییز و زمستان
دی 1401
صفحه 71-82
  • تاریخ دریافت: 10 مهر 1401
  • تاریخ بازنگری: 30 آذر 1401
  • تاریخ پذیرش: 08 دی 1401
  • تاریخ انتشار: 01 بهمن 1401