طراحی شناختی شکل موج های رادار چند ورودی چند خروجی گسترده با ایجاد باند توقف در حضور اختلال گر باند باریک

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری ، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

2 دانشیار ،دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

3 استادیار ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،تهران، ایران

4 استادیار ،دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

چکیده

در این مقاله، هدف ما طراحی مجموعهای از دنبالههای دامنه ثابت با فاز گسسته دارای توابع خودهمبستگی و همبستگی متقابل غیرتناوبی مناسب در فرستنده رادارهای چند ورودی چند خروجی گسترده (WS-MIMO) است، که می‌بایست همزمان با سامانه‌های اختلال و یا لینک‌های مخابراتی باند باریک به کار خود ادامه دهند. نشان میدهیم که چنین مجموعهای از توالیها را میتوان با کمینه کردن مجموع سطح گلبرگ کناری (ISL) کدها (در حوزه زمان) و حذف باند عبور سامانه‌های اختلال و یا لینک‌های مخابراتی مورد نظر (در حوزه فرکانس)، در مرحله طراحی شکل موج بهدست آورد. لازم به ذکر است که هر فرستنده راداری WS-MIMO مورد نظر می‌بایست به صورت شناختی از محیط اطراف خود نسبت به حذف باند فرکانسی نامطلوب سنجش شده، اقدام نماید. در نهایت مجموعهی دنبالههای طراحیشده، هریک دارای باند حذف شده متناسب با محیط اطراف خود بوده و ISL توابع خودهمبستگی و همبستگی متقابل تمام زوج فرستنده‌های آن کمینه می‌شود. در روش پیشنهادی، یک مسئله بهینهسازی مقید چند بُعدی با کمک توابع وزنی پارتو جهت کمینه کردن توأمان ISLR و باند طیفی نامطلوب به صورت تعریف می‌شود. سپس، با استفاده از چارچوب کاهش مختصات (CD)، یک الگوریتم یکنواخت کارآمد مبتنی بر تبدیل فوریه سریع (FFT) را برای کمینه کردن تابع هدف چند بعدی پیشنهاد میگردد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Cognitive waveform design for widely separated multi-input multi-output radar with stopband in presence of narrowband jammer

نویسندگان [English]

  • Mohammad Javad Vishkaei Sedigh 1
  • seyed mohamad Alavi 2
  • Yaser Norouzi 3
  • NadAli Zarei 4
1 PhD student, Imam Hossein University (AS), Tehran, Iran
2 Associate Professor, Imam Hossein University , Tehran, Iran
3 Assistant Professor, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
4 Assistant Professor, Imam Hossein University., Tehran, Iran
چکیده [English]

In this paper, we aim at designing sets of discrete-phase fixed-amplitude with proper aperiodic autocorrelation and cross-correlation functions for widely separated multiple-input multiple-output (WS-MIMO) radar transmitters, which should be using simultaneously narrow-band interference (jammers) or telecommunications link systems. We show that in design waveform level, we can achieve the sets of sequences be obtained by minimizing the maximum Integrated side lobe level (ISL) of the codes (in time domain) and removing the passband of the interference systems or the desired telecommunication links (in the frequency domain). It should be noted that any desired WS-MIMO radar transmitter should take action to remove the measured undesirable frequency band in a cognitive way from its surrounding environment. Finally, a set of designed sequences, each one has a band removed according to its surrounding environment, and the ISL of the autocorrelation and cross-correlation functions of all pairs of its transmitters is minimized. In the proposed method, a multi-dimensional constrained optimization problem is defined with the help of Pareto weight functions to minimize ISLR and undesirable spectral band together simultaneously. Then, using the coordinate descent (CD) framework, an efficient uniform algorithm based on fast Fourier transform (FFT) is proposed to minimize the multidimensional objective function.

کلیدواژه‌ها [English]

  • waveform design
  • spectral shaping
  • coordinate descent (CD)
  • code division multiplexing (CDM)
  • aperiodic autocorrelation and cross-correlation functions
  • Integrated side lobe level (ISL)
  • widely separated multi-input-multiple-output radar

Smiley face

  1. J. Li and P. Stoica, “MIMO radar with colocated antennas,” IEEE Signal Process. Mag., vol. 24, no. 5, pp. 106–114, Sep. 2007.
  2. B. Friedlander, “Waveform design for MIMO radars,” IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. 43, no. 3, pp. 1227–1238, Jul. 2007
  3. H. He, P. Stoica, and J. Li, “Designing unimodular sequence sets with good correlations; including an application to MIMO radar,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 57, no. 11, pp. 4391–4405, Nov. 2009.
  4. M. S. Greco, F. Gini, P. Stinco, and K. Bell, “Cognitive radars: On the road to reality: Progress thus far and possibilities for the future,” IEEE Signal Processing Magazine, vol. 35, no. 4, pp. 112–125, 2018.
  5. M. Alaee-Kerahroodi, M. Modarres-Hashemi, and M. M. Naghsh, “Designing sets of binary sequences for MIMO radar systems,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, no. 13, pp. 3347–3360, 2019.
  6. M. Alaee-Kerahroodi, S. Kumar, M. R. Bhavani Shankar, Kumar Vijay Mishra, “Discrete-Phase Sequence Design with Stopband and PSL Constraints for Cognitive Radar,” 17th European Radar Conference (EuRAD), pp. 17-20, 2020.
  7. E. Raei, M. Alaee-Kerahroodi, and M. R. Bhavani Shankar. "Waveform design for range-ISL minimization with spectral compatibility in MIMO radars." 2022 19th European Radar Conference (EuRAD). IEEE, 2022.
  8. K. Deb, Multi-objective optimization using evolutionary algorithms. John Wiley & Sons, 2001, vol. 16.
  9. M. Alaee-Kerahroodi, P. Babu, M. Soltanalian, and M. R. Bhavani Shankar. Signal Design for Modern Radar Systems. Artech House, 2022.
  10. J. Song, P. Babu, and D. P. Palomar, “Sequence set design with good correlation properties via majorization-minimization,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 64, no. 11, pp. 2866–2879, 2016.

     
     
دوره 10، شماره 2 - شماره پیاپی 28
شماره پیاپی 28، فصلنامه پاییز و زمستان
دی 1401
  • تاریخ دریافت: 10 مهر 1401
  • تاریخ بازنگری: 30 آذر 1401
  • تاریخ پذیرش: 08 دی 1401
  • تاریخ انتشار: 01 بهمن 1401