مقایسه عملکرد زاویه سنجی رادار MIMO هم مکان شناختی و رادار آرایه فازی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

دانشگاه شیراز

چکیده

این مقاله به بررسی و مقایسه زاویه سنجی رادار MIMO هممکان شناختی و رادار آرایه فازی میپردازد. رادار MIMO هممکان شناختی در هر
مرحله از ارسال و دریافت سیگنال، شکل موج ارسالی را به صورت بهینه برپایه اطلاعاتی که از مشاهدات مراحل قبلل بله دسلت آملده اسلت،
طراحی میکند و در طول همین طراحی، پارامترهای هدف را نیز تخمین میزند. معیار بهینهسازی شکل موج ارسالی در هلر مرحلله در رادار
MIMO هممکان شناختی کمینهکردن کران کرامر رائو بیزی ) - BCRB ( میباشلد. بلرای تخملین زاویله هلدف در رادار آرایله فلازی از رو
زاویهسنجی مونوپالس استفاده شده است. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که برخلاف تصور موجود، زاویهسنجی با پرداز همفلاز رادار آرایله
فازی بر زاویهسنجی رادار MIMO هممکان شناختی با برخورداری از چندگانگی شکل موج برتری دارد. رادار آرایه فازی قادر است با پیچیدگی
پیادهسازی بسیار کمتر از رادار MIMO شناختی به عملکردی بهتر از آن، از نظر میانگین مربع خطا و بایاس تخمین زاویه هدف، دست یابد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Comparison of the angle measurement performance of MIMO co-topological radar and phased array radar

نویسندگان [English]

  • Seyed Ali Mousavi
  • Mahmoud Farhang
  • Mohammad Ali Masnadi Shirazi

کلیدواژه‌ها [English]

  • Cognitive Co-Located MIMO Radar
  • Phased-Array Radar
  • Bayesian Cramer-Rao Bound (BCRB)
  • Monopulse Tracking
  1. S. Haykin, “Cognitive radar: A way of the future,” IEEE Signal Processing Magazine, vol. 23, no. 1, pp. 30–40, January 2006##
  2. P. Stoica, J. Li, and Y. Xie, “On probing signal design for MIMO radar,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 55, no. 8, pp. 4151–4161, Aug. 2007##
  3. A. Hassanien and S. Vorobyov, “Phased-MIMO radar: a trade off between phased-array and MIMO radars,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 58, no. 6, June 2010##
  4. Eli Brookner, “MIMO Radar Demystified and Where it Makes Sense to Use,” Raytheon Co., IEEE, 2013##
  5. K. W. Forsytheand and D. W. Bliss, “Waveform correlation and optimization issues for MIMO radar” in Proc. 39th Asilomar Conf. Signals, Syst. Comput., Pacific Grove, CA, pp. 1306–1310, Nov. 2005##
  6. W. Huleihel, J. Tabrikian, and R. Shavit, “Optimal Adaptive Waveform design for Cognitive MIMO Rradar,” IEEE Trans. Signal Process, vol. 61, no. 20, 2013##
  7. J. Li and P. Stoica, “MIMO Radar Signal Process,” Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2009##
  8. S. M. Kay, “Fundamentals of statistical signal processing: estimation theory,” Prentice Hall PTR, 1998##
  9. G. Hua and S. Abeysekera, “A comparison on DOA parameter identifiability for MIMO and phased –array radar,” In Proc. of the Int. Conf. on Information, Communications and Signal Processing (ICICS), 2013, 1-5##
  10. M. Abramowitz and I. A. stegun, “Handbook of Mathematical Functions,” National Bureau of Standards, Washington DC, 1972##
  11. M. I. Skolnik (ed.), “Radar Handbook,” 3rd Edition, McGraw Hill, 2008##
  12. H. Wasim, J. Tabrikian, and R. Shavit, “Optimal sequential waveform design for cognitive radar,” Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2012 IEEE International Conference, IEEE, 2012##