هدف اصلی این پژوهش، نشان دادن پتانسیل بالای استفاده توأمان از تصاویر راداری و نوری جهت استخراج راه می باشد. به منظور رفع نواقص الگوریتمهای استخراج راه از دادههای تک منبعی و بهبود نتایج کشف راه، الگوریتمی هوشمند جهت تلفیق این دو منبع ارائه شده است. در این تحقیق از تصاویر آیکونوس و TerraSAR-X ، استفاده گردید. ابتدا بین تصاویر هم مرجع سازی انجام گرفت. سپس ویژگیهای بافت برای هر یک از تصاویر استخراج گردیده و وارد شبکه عصبی جداگانه میگردد. در نهایت با قرار دادن دو فیلتر پیکسلهایی که در محدوده درجات خاکستری گیاه و راههای باریک قرار دارند، شناسایی شده و تصمیمگیری در مورد ماهیت این پیکسلها به ترتیب بر مبنای خروجی شبکه عصبی تصویر نوری و راداری انجام میپذیرد. با اجرای این الگوریتم، به ترتیب مقادیر 79.42 درصد برای RCC ، 93.51 درصد برای BCC و مقدار 0.27 برای RMSE به دست آمد.
خصالی، الهه، مختارزاده، مهدی و ولدان زوج، محمد جواد. (1392). تلفیق دانش پایه تصاویر نوری و راداری با حد تفکیک بالا به منظور استخراج عارضه راه در مناطق شهری با استفاده از اطلاعات بافت. (e202630). رادار، 1(1)، e202630
MLA
خصالی، الهه، مختارزاده، مهدی، و ولدان زوج، محمد جواد. "تلفیق دانش پایه تصاویر نوری و راداری با حد تفکیک بالا به منظور استخراج عارضه راه در مناطق شهری با استفاده از اطلاعات بافت" .e202630 ، رادار، 1، 1، 1392، e202630.
HARVARD
خصالی، الهه، مختارزاده، مهدی، و ولدان زوج، محمد جواد. (1392). 'تلفیق دانش پایه تصاویر نوری و راداری با حد تفکیک بالا به منظور استخراج عارضه راه در مناطق شهری با استفاده از اطلاعات بافت'، رادار، 1(1), e202630.
CHICAGO
خصالی، الهه، مختارزاده، مهدی و ولدان زوج، محمد جواد، "تلفیق دانش پایه تصاویر نوری و راداری با حد تفکیک بالا به منظور استخراج عارضه راه در مناطق شهری با استفاده از اطلاعات بافت." رادار، 1 1 (1392): e202630,
VANCOUVER
خصالی الهه، مختارزاده مهدی، ولدان زوج محمد جواد. تلفیق دانش پایه تصاویر نوری و راداری با حد تفکیک بالا به منظور استخراج عارضه راه در مناطق شهری با استفاده از اطلاعات بافت. رادار. 1392;1(1):e202630.
