هدف اصلی این پژوهش، نشان دادن پتانسیل بالای استفاده توأمان از تصاویر راداری و نوری جهت استخراج راه می باشد. به منظور رفع نواقص الگوریتمهای استخراج راه از دادههای تک منبعی و بهبود نتایج کشف راه، الگوریتمی هوشمند جهت تلفیق این دو منبع ارائه شده است. در این تحقیق از تصاویر آیکونوس و TerraSAR-X ، استفاده گردید. ابتدا بین تصاویر هم مرجع سازی انجام گرفت. سپس ویژگیهای بافت برای هر یک از تصاویر استخراج گردیده و وارد شبکه عصبی جداگانه میگردد. در نهایت با قرار دادن دو فیلتر پیکسلهایی که در محدوده درجات خاکستری گیاه و راههای باریک قرار دارند، شناسایی شده و تصمیمگیری در مورد ماهیت این پیکسلها به ترتیب بر مبنای خروجی شبکه عصبی تصویر نوری و راداری انجام میپذیرد. با اجرای این الگوریتم، به ترتیب مقادیر 79.42 درصد برای RCC ، 93.51 درصد برای BCC و مقدار 0.27 برای RMSE به دست آمد.
خصالی, الهه, مختارزاده, مهدی, & ولدان زوج, محمد جواد. (1392). تلفیق دانش پایه تصاویر نوری و راداری با حد تفکیک بالا به منظور استخراج عارضه راه در مناطق شهری با استفاده از اطلاعات بافت. رادار, 1(1), -.
MLA
الهه خصالی; مهدی مختارزاده; محمد جواد ولدان زوج. "تلفیق دانش پایه تصاویر نوری و راداری با حد تفکیک بالا به منظور استخراج عارضه راه در مناطق شهری با استفاده از اطلاعات بافت". رادار, 1, 1, 1392, -.
HARVARD
خصالی, الهه, مختارزاده, مهدی, ولدان زوج, محمد جواد. (1392). 'تلفیق دانش پایه تصاویر نوری و راداری با حد تفکیک بالا به منظور استخراج عارضه راه در مناطق شهری با استفاده از اطلاعات بافت', رادار, 1(1), pp. -.
VANCOUVER
خصالی, الهه, مختارزاده, مهدی, ولدان زوج, محمد جواد. تلفیق دانش پایه تصاویر نوری و راداری با حد تفکیک بالا به منظور استخراج عارضه راه در مناطق شهری با استفاده از اطلاعات بافت. رادار, 1392; 1(1): -.
)