per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
رادار
2345-4024
2345-4032
2016-07-22
4
2
1
10
202692
Original Article
حذف کلاتر در رادار هواپایه با استفاده از اطلاعات معین فضای کلاتر و روش حوزه ی مستقیم داده
Clutter Mitigation in Airborne Radar Using Deterministic Subspace Clutter and Direct Data Domain
احسان رضاقلی زاده
ehsanrezagholizadeh@gmail.com
1
محمد علی سبط
sebt@eetd.kntu.ac.ir
2
خواجه نصیر الدین طوسی
خواجه نصیر الدین طوسی
برای حذف کلاتر در رادارهای هواپایه از پردازش وفقی مکان-زمان استفاده می شود. با توجه به نیاز این الگورریتم به تخمین ماتریس کواریانس، تعداد داده های کمکی محدود و حجم بالای پردازش مورد نیاز، روش هایی نظیر استفاده از فضای معین کلاتر و حوزه ی مستقیم داده در این مقاله معرفی شده اند. در روش اول با تخمین پارامتر های رادار هواپایه و محاسبه ی ماتریس تداخل، ضرایب فیلتر محاسبه می شود. همچنین حساسیت عملکرد این روش نسبت به پارامترهای تخمین زده شده بدست می آید. در ادامه با توسعه ی فضای کلاتر، عملکرد این روش نسبت به خطای تخمین برخی از پارامترها مقاوم می گردد. در روش حوزه ی مستقیم داده با کاهش ابعاد فیلتر، معادلات کمکی لازم برای محاسبه ی بردار ضرایب بدست می آید. برای بهبود عملکرد این روش، راه حل هایی نظیر افزایش مرتبه فیلتر و کمک گرفتن از فضای معین کلاتر ارائه می شود.
Space-time adaptive processing is a useful technique for clutter mitigation in airborne radars.space-time adaptive processing algorithms usually require estimation of interference covariancematrix with limited training data and high complexity in processing. To overcome theseproblems, in this paper, deterministic clutter subspace and the direct data domain method areintroduced. Two methods are presented. In the first proposed method, filter coefficients arecalculated by estimating airborne radar parameters and also calculation of interferencecovariance matrix. The sensitivity of estimated parameters is also computed. By extendingclutter subspace, the suggested method could get more robust against parameter estimation. Inthe other proposed method, the direct data domain is employed for calculating the coefficientsvector by reducing the size of filters. Finally, the performance of the suggested algorithms isimproved by utilizing other methods such as using more taps and deterministic clutter subspace.
https://radar.ihu.ac.ir/article_202692_76604a3ebcc8df5e46a2bb65d84bad65.pdf
پردازش وفقی مکان-زمان
رادار هواپایه
فضای معین کلاتر
روش حوزه ی مستقیم داده
Space-time adaptive processing
airborne radar
Deterministic clutter subspace
Direct data domain method
per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
رادار
2345-4024
2345-4032
2016-07-22
4
2
11
18
202693
Original Article
مدل سازی الکترومغناطیسی کره رسانا برای شبیه سازی سیگنال دریافتی در رادار مشاهده گر از پشت دیوار
Electromagnetic Modeling of Conducting Sphere for Received Signal Simulation of See Through the Wall Radar
حمید رضا دهقان منشادی
manshadyh@gmail.com
1
مهرزاد بیغش
biguesh@gmail.com
2
محمد علی مسندی شیرازی
masnadi@shirazu.ac.ir
3
دانشگاه شیراز
شیراز
دانشگاه شیراز
رادار مشاهدهگر از پشت دیوار، راداری نسبتا جدید با برد کوتاه است که از امواج الکترومغناطیسی برای کشف اهداف پشت دیوار استفاده میکند. در شبیه سازی و همچنین در عمل، کرهی رسانا به خاطر تقارنی که دارد اغلب به عنوان یک بازتابندهی مرجع برای کالیبراسیون سیستمهای راداری مورد استفاده قرار میگیرد. در این مقاله برای شبیه سازی سیگنال دریافتی در رادار مشاهدهگر از پشت دیوار، ابتدا مدل میدان الکتریکی بازتابی از کرهی رسانا در فضای آزاد مورد بررسی قرار گرفته است. سپس با مدل سازی دیوار به صورت صفحهی دی الکتریک ، مدلی از کرهی رسانا در پشت دیوار ارائه شده است. برای تصویر سازی کرهی رسانا در پشت دیوار بتنی، از الگوریتم RMA استفاده شده و تصویری از کره واقع در پشت دیوار بدست آمده است. نتایج شبیه سازی مناسب بودن مدل بکار رفته برای کره و همچنین دیوار را برای کاربرد مورد نظر نشان میدهد.
See Through the Wall Radar, is a relatively new small range radar that uses electromagnetic waves to detect targets behind wall. Because of its symmetry, a conducting sphere is often used as a reference scatterer to calibrate radars and measure the scattering properties of other radar targets. In this paper, to simulate received signal for see through the wall radar, scattering model of a conducting sphere in free space is presented. Then using a dielectric sheet to represent the wall between the radar system and the sphere behind it, scattering model of a sphere behind the wall, is developed. To create the image of sphere behind the concrete wall using the signals acquired with the proposed model, Range Migration Algorithm (RMA) and coherent background subtraction is used and an image of sphere behind wall has been achieved. Simulation results reveals the suitability of the proposed model for See Through the Wall Radar received signal simulation.
https://radar.ihu.ac.ir/article_202693_d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e.pdf
دیدن پشت دیوار
پروفایل برد
کره ی رسانا
دیوار بتنی
See Through Wall
Range Profile
Conducting Sphere
Concrete Wall
per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
رادار
2345-4024
2345-4032
2016-07-22
4
2
19
29
202694
Original Article
کاهش نویز لکه و بازسازی تصویر رادار روزنه مصنوعی با استفاده از حسگری فشرده
SAR Speckle Reduction and Image Reconstruction Using Compressed Sensing
احمد شفیعی
ahmad.shafiei@ec.iut.ac.ir
1
احسان یزدیان
yazdian@cc.iut.ac.ir
2
مجتبی بهشتی
behesht@cc.iut.ac.ir
3
دانشگاه صنعتی اصفهان
دانشگاه صنعتی اصفهان
دانشگاه صنعتی اصفهان
نویز لکه، اعوجاجی دانهدانهای در تصاویر همدوس مانند تصاویر رادار روزنه مصنوعی (SAR) است که با یک نویز ضربشونده مدل میشود. این نویز، کیفیت تصویر SAR را کاهش میدهد و بهرهبرداری از تصویر به کمک شیوههای خودکار ارزیابی تصویر را پیچیده میکند. تاکنون روشهای گوناگونی برای کاهش اثر نویز لکه ارائه شده است. بتازگی کاربرد حسگری فشرده (CS) در پردازش سیگنال رادار روزنه مصنوعی مطرح شده است. در این مقاله روشی برای کاهش نویز لکه بر مبنای حسگری فشرده پیشنهاد میشود. در این روش، پسزمینه تصویر و اهداف نقطهای درخشان نیز، بازسازی میشوند. ویژگی مهم روش پیشنهادی، کاهش توأم نویز و تشکیل تصویر SAR است. کارایی روش پیشنهادی در نویززدایی و حفظ جزئیات تصویر نیز به کمک تصاویر شبیهسازی شده و تصاویر واقعی SAR بررسی میشود.
Speckle noise seriously degrades the quality of SAR images and complicates the imageexploitation using automated image analysis techniques. Recently, the application ofcompressed sensing (CS) is explored in the SAR signal processing. In this paper, first, a linearmodel is derived for speckled SAR data. Then, using this model and the compressed sensingtheory, a speckle reduction method is proposed. In the proposed method, the image backgrounds as well as the bright point targets are also reconstructed together with noise reduction. The important feature of the proposed method is the joint noise reduction simultaneous with the SAR image formation. Moreover, using simulated and real SAR images, the performance of the proposed method in noise reduction and preserving image features is evaluated and compared to the performance of some de-noising approaches.
https://radar.ihu.ac.ir/article_202694_0c70d34ec7f5bd7fba02f127b98d6612.pdf
رادار روزنه مصنوعی
نویز لکه
بازسازی تصویر
حسگری فشرده
Synthetic Aperture Radar (SAR)
Speckle
Image reconstruction
Compressed sensing (CS
per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
رادار
2345-4024
2345-4032
2016-07-22
4
2
31
36
202695
Original Article
طراحی و ساخت فیلتر مایکرواستریپ میانگذر پهن باند با روش سری کردن فیلترها و بهبود افت خارج باند
Designing and manufacturing of wideband band-pass microstrip filter by using of series of filters and out of band rejection improvement
معین نوایی
moeinism.n@gmail.com
1
امیر حبیبی درونکلا
aimirhabibi@chmail.ir
2
یعقوب قانع قره باغ
yqane@ihu.ac.ir
3
خواجه نصیر
امام حسین
امام حسین
در این مقاله فیلتر میانگذر با باند عبور GHz 1.7 تا 11.5 GHz طراحی و ساخته شده است . برای ساخت فیلتر مد نظر ، ابتدا دو فیلتر بالا گذر و پایین گذر به ترتیب با فرکانسهای قطع 1.7 GHz و 11.5 GHz طراحی کرده سپس دو فیلتر را باهم سری میکنیم . ما هرکدام از فرکانسهای قطع را بهطور مستقل از فرکانس قطع دیگر طراحی میکنیم به این ترتیب ، طراحی یک فرکانس قطع در دیگری اثر نمیگذارد . در انتها ، این فیلتر بر روی لایه دیالکتریک Ro4003 باضخامت 32mil و ثابت دی الکتریک 3.38 ساخته شده و مشاهده میشود که نتایج شبیه سازی و اندازهگیری با هم مطابقت دارند .
In this paper, a bandpass filter with cutoff frequencies 1.7-11.5GHz have been implemented. For construction of this filter, the first design two filters lowpass and highpass with cutoff frequencies 1.7 GHz and 11.5GHz respectively and then they use in series. We design cutoff frequencies independently, consequently, designing cutoff frequencies doesn’t interfere with each other. The end, filter is fabricated on the Ro4003 dielectric substrate with thickness of 32mil and Er=3.38. The simulated and measured results agree well with each other.
https://radar.ihu.ac.ir/article_202695_d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e.pdf
فیلتر مایکرواستریپ
بالاگذر
پایین گذر
میانگذر
سری کردن
افت خارج باند
Microstrip Filter
series
highpass
lowpass
bandpass
out of band rejection
per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
رادار
2345-4024
2345-4032
2016-07-22
4
2
37
43
202696
Original Article
ارائه روش جدید نمایش زمان فرکانس بر اساس تبدیل S
Presenting a New Method for Time-Frequency Representation Based on the S Transform
روح اله رمضانی
r5529ramezani@yahoo.com
1
مجید اخوت
okhovvat@itrc.ac.ir
2
جامع امام حسین(ع)
جامع امام حسین(ع)
تبدیل S یک تبدیل زمان-فرکانس بوده که بر اساس مفاهیم تبدیل فوریه زمان کوتاه و تبدیل موجک پدید آمده است. خاصیت اصلی این تبدیل که آن را از تبدیل فوریه زمان کوتاه مجزا مینماید رزولوشن متغییر با فرکانس آن است. اما تغییرات رزولوشن این تبدیل از فرکانسهای بالا تا پایین زیاد میباشد. بنابراین تبدیل دیگری تحت عنوان تبدیل S تعمیم یافته معرفی میشود که با تنظیم پارامترها سرعت تغییرات رزولوشن در آن کنترل میشود. در این مقاله ابتدا به معرفی تبدیل S و تبدیل S تعمیم یافته (MST )می پردازیم و سپس بر همان اساس نوع دیگری از تبدیل S با دو پارامتر جدید معرفی مینماییم(PST ) و با محاسبه طول پنجره مورد استفاده وابستگی آنرا به پارامترهای روش پیشنهادی بررسی نموده و تاثیر هر کدام از پارامترها بر نرخ تغییرات طول پنجره را هم به صورت تئوری و هم با شبیه سازی بیان میکنیم.
S transform is a time-frequency transform created based on the concept of short-time Fouriertransform and wavelet transform. The main property of this transform that separates it from thediscrete short-time Fourier transform is the variable-frequency resolution. But in this transform,the resolution change of high frequencies to low frequencies is very significant. So anothertransform as a Modified S Transform(MST) was introduced to adjust a parameter that controlsthe rate of change in resolution. In this paper, S and MST has been first discussed.Then, on thebasis of the MST transform,the Optimum S Transform (EST) was introduced with a newparameter. Next, calculating the length of the used window, the dependence of it to theproposed parameters was studied and the effect of each of the parameters on the rate ofchanging the length of window was illustrated in theory and simulation. Finally, withsimulation, the performance of the proposed method for detection of FMCW signals wasexamined , and the effect of each of the parameters on the detection of above signals was shown.Then the better performance of the proposed method than two last methods was proved.
https://radar.ihu.ac.ir/article_202696_21fb1a3bd882184b591144b3b25135bc.pdf
پردازش زمان-فرکانس
تبدیل s
تبدیل s بهینه شده
سیگنال FMCW
Time-frequency transform
s transform
modified s transform
FMCW signal
per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
رادار
2345-4024
2345-4032
2016-07-22
4
2
45
53
202697
Original Article
شناسایی اتوماتیک اهداف موجود در SAR با استفاده از الگوریتم PSO اصلاحی
Automatic Identification Target in the SAR using Corrective PSO Algorithm
سیداحسان بنی هاشمی
banihashemi.ehsan@gmail.com
1
حمیدرضا غفاری
hamidghaffary53@yahoo.com
2
آزاد ایران
آزاد اسلامی
هدف اصلی به بیان بهینه سازی الگوریتمی توانمند در توانایی تشخیص هدف در SAR مورد کاربرد در هواپیما و فضاپیما و ماهوارههایی که برای رصد نمودن اهداف زمینیاند پرداخته است. برای این منظور، تکنولوژی SAR و کاربردهای آن معرفی شده است. الگوریتمهای قبلی مورد استفاده در این زمینه دارای تشخیص ضعیف و سرعت مناسبی نیستند که از جمله آنها میتوان به Means و فازی و PSO اشاره کرد.همچنین به دلیل سرعت پایین و یا نداشتن دقت کافی الگوریتمهای پیشین نیاز به استفاده از شیوههای نوینی یا ترکیبی است.با توجه به آنکه بزرگترین مشکل در الگوریتم PSO گیرافتادن در بهینه محلی است که با ترکیب کردن آن و تبدیل به فراتکاملی این مشکل را هم برطرف کنیم . در نهایت به الگوریتم GAPSO رسیدیم.
The main purpose in this Paper, to express strong algorithmic optimization in their ability to detect expression target of SAR that use in aircraft, plane and satellites to observe the Target on the ground. For this purpose,the SAR technology and its applications are introduced. Previous algorithms used in this field with poor diagnosis and appropriate speed is low, like Means and fuzzy and PSO algorithms. Also, due to the lack of algorithms combines the former, require the use of modern methods and some combination. In this Paper tried to choose a new evolutionary algorithm with distribution into local optima and proportion of the public data, that the PSO algorithm is most appropriate. The biggest problem in particle swarm algorithm getting stuck at a local optimum must incorporate it into combinatorial also fix the problem that eventually got GAPSO algorithm.
https://radar.ihu.ac.ir/article_202697_d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e.pdf
رادار روزنه ترکیبی
الگوریتم PSO
پردازش تصویر
GAPSO
بهینه سازی الگوریتم ازدحام ذرات
Synthetic aperture Radar
PSO Algorithm
Image Processing
GAPSO
Optimization PSO