@article { author = {معصومی گنجگاه, فرهاد and فاطمی مفرد, رضا and قدیمی, نادر}, title = {}, journal = {Radar}, volume = {3}, number = {4}, pages = {1-10}, year = {2016}, publisher = {Imam Hussein University}, issn = {2345-4024}, eissn = {2345-4032}, doi = {}, abstract = {}, keywords = {Interactive Multiple Mode Filter,Nonlinear Estimation,Unscented Kalman Filter,Bayesian approach}, title_fa = {تعیین وفقی پارامترمقیاس در فیلتر کالمن غیر ملموس براساس مدل‌های چندگانه تعاملی}, abstract_fa = {این مقاله در مورد استفاده از فیلتر کالمن غیرملموس (UKF) جهت تخمین دینامیک‌های غیر‌خطی است و در آن، روش‌های تعیین وفقی پارامتر مقیاس در این نوع از فیلترها به‌طور خاص بررسی شده است. با توجه به عدم وجود راه‌حل تحلیلی و استفاده از روش‌های عددی، بار محاسباتی این نوع از فیلترها به شدت افزایش می‌یابد. در این مقاله یک روش جدید براساس ساختار مد‌های چندگانه تعاملی (IMM) پیشنهاد شده است که حجم محاسباتی کمتری نسبت به روش‌های قبل دارد. عملکرد این فیلتر در یک مسئله ردگیری با استفاده از شبیه‌سازی مورد بررسی قرار گرفته و در نهایت دقت، بار محاسباتی و پایداری این فیلتر با فیلتر UKF وفقی به روش‌های عددی و فیلتر UKF با پارامتر ثابت مقایسه شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که عملکرد فیلتر پیشنهادی بهتر از فیلتر UKF با پارامتر ثابت و بسیار نزدیک به فیلتر UKF وفقی با روش‌های عددی است.}, keywords_fa = {فیلتر با مدهای چندگانه تعاملی,فیلتر غیرخطی,فیلتر کالمن غیرملموس,روش بیزین}, url = {https://radar.ihu.ac.ir/article_202680.html}, eprint = {https://radar.ihu.ac.ir/article_202680_bfc752f97bbda3ff738a55432603b741.pdf} } @article { author = {عبیدی, مرتضی and نوروزی, یاسر and سلیمی, امید}, title = {}, journal = {Radar}, volume = {3}, number = {4}, pages = {11-23}, year = {2016}, publisher = {Imam Hussein University}, issn = {2345-4024}, eissn = {2345-4032}, doi = {}, abstract = {}, keywords = {Passive Location,Secondary Surveillance Radars (SSR),TDOA,Angle Information,MLE,WMSE}, title_fa = {مکانیابی غیرفعال پرسشگر رادارهای نظارتی ثانویه}, abstract_fa = {با توجه به گسترش روزافزون رفت و آمد هوایی، کنترل ترافیک هوایی از اهمیت بالایی برخوردار است. سامانه رادار نظارتی ثانویه سامانه ای است که این کار را انجام می دهد. در این مقاله روشی جدیدی برای یافتن موقعیت رادار این سامانه ارائه شده است که تنها با استفاده از یک گیرنده و به صورت غیر فعال انجام می شود. این کار از طریق اطلاعات زاویه رادار و تفاضل زمانی صورت می گیرد. نحوه تعیین زاویه مورد نظر و محاسبه تفاضل زمانی از روی داده های دریافتی شرح داده شده است. با این اطلاعات حل بسته ای در مختصات قطبی ارائه شده و حساسیت آن سنجیده شده است. سپس تخمین حداکثر احتمال مکان هدف ارائه شده و بعد به خطی سازی معادلات زاویه و تفاضل زمانی پرداخته شده و تخمین حداقل مربعات خطای وزن دار هم تعیین شده است. این مقاله به طور عملی آزمایش شده و نتایج آن آورده شده است.}, keywords_fa = {مکانیابی غیرفعال,رادارهای نظارتی ثانویه,تفاضل زمانی,اطلاعات زاویه,تخمین حداکثر احتمال,تخمین حداقل میانگین مربعات وزن دار}, url = {https://radar.ihu.ac.ir/article_202681.html}, eprint = {https://radar.ihu.ac.ir/article_202681_c21a52f70166469e5d8d5c20ad690a2e.pdf} } @article { author = {مقدسی, سیده ارمغان and خالقی, حسین and فلاح, محسن}, title = {-}, journal = {Radar}, volume = {3}, number = {4}, pages = {25-32}, year = {2016}, publisher = {Imam Hussein University}, issn = {2345-4024}, eissn = {2345-4032}, doi = {}, abstract = {-}, keywords = {phased MIMO radar,beam pattern,conventional beam forming}, title_fa = {طراحی الگوی تابش با تمرکز بر اهداف مشخص در رادار آرایه‌فازی MIMO}, abstract_fa = {رادارهای MIMO از شکل‌موج‌های متعامد در ارسال بهره می‌گیرند و موجب ارسال توان یکسان در کلیه‌ی زوایا می‌شوند. بنابراین امکان شکل‌دهی پرتو و دستیابی به بهره‌ی پردازش همدوس از بین می‌رود. از این رو تلاش‌هایی صورت گرفته است تا با تغییر همبستگی سیگنال‌های ارسالی، این نقص برطرف شود. در رادار آرایه فازی MIMO، کل آرایه به چندین زیرآرایه تقسیم می شود و با طراحی ضرایب وزنی مربوط به هر زیرآرایه، امکان دستیابی به الگوی تابش مطلوب فراهم می‌شود. این مقاله با ارائه‌ی روشی برای انتخاب ضرایب وزنی مبتنی بر شکل‌دهی پرتو معمولی، توان ارسالی از این رادار را پیرامون اهداف مطلوب ماکزیمم می‌کند. در این روش بر خلاف روش مورد استفاده در رادار MIMO، توان ارسالی از آنتن‌ها و نحوه‌ی توزیع توان بین اهداف قابل کنترل است و الگوی مطلوب با محاسبات ساده‌تر و تعداد شکل‌موج متعامد کمتر بدست می‌آید .روش پیشنهادی برای آرایه‌ی صفحه‌ای نیز تعمیم داده می‌شود.}, keywords_fa = {رادار آرایه‌فازی MIMO,الگوی تابش,شکل‌دهی پرتو معمولی}, url = {https://radar.ihu.ac.ir/article_202682.html}, eprint = {https://radar.ihu.ac.ir/article_202682_f4160ba9c6a4e5802e23fa6f1660dead.pdf} } @article { author = {اسفندیاری, مجدالدین and بیغش, مهرزاد and شیخی, عباس}, title = {}, journal = {Radar}, volume = {3}, number = {4}, pages = {33-42}, year = {2016}, publisher = {Imam Hussein University}, issn = {2345-4024}, eissn = {2345-4032}, doi = {}, abstract = {}, keywords = {Radar pulse tarins deinterleaving,ELINT,DFT}, title_fa = {تفکیک سریع پالس های در هم آمیخته راداری با تحلیل حوزه فرکانس}, abstract_fa = {جداسازی پالس های راداری یکی از وظایف مهم در سامانه های پشتیبانی الکترونیک می باشد .در این حوزه، سرعت عملکرد در جداسازی و همچنین قابلیت کشف انواع PRI های موجود در محیط از اهمیت زیادی برخوردار است. در این نوشتار، روش جدیدی مبتنی بر FFT جهت جداسازی پالس های راداری ارائه شده است. مزیت اصلی این روش نسبت به روش های پیشین، بار محاسباتی کمتر و برخورداری از احتمال آشکارسازی غلط ناچیز نسبت به روش مشابه (تخمین طیف) می باشد. با توجه به مقایسه های انجام شده جهت ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، قدرت و کیفیت این روش در مواجهه با انواع رادارها با PRI‌های متنوع مشخص گردیده است.}, keywords_fa = {جداسازی پالس های راداری,شنود رادار}, url = {https://radar.ihu.ac.ir/article_202683.html}, eprint = {https://radar.ihu.ac.ir/article_202683_f7d3e5fc1be0ecda3328874153f79782.pdf} } @article { author = {زرنقی نقش, نرگس and قربانی, ایاز and امین داور, حمیدرضا}, title = {}, journal = {Radar}, volume = {3}, number = {4}, pages = {43-51}, year = {2016}, publisher = {Imam Hussein University}, issn = {2345-4024}, eissn = {2345-4032}, doi = {}, abstract = {}, keywords = {Compressive sensing (CS),microwave imaging,breast cancer,ultra-wideband (UWB) multistatic radar,convex optimization}, title_fa = {روشی جدید برای تصویربرداری چند ایستایی فراپهن‌باند مایکروویو مبتنی بر رادار از سرطان سینه}, abstract_fa = {در تصویربرداری چندایستایی فرا پهن باند مایکرویو و از سرطان سینه، زمان طولانی تصویربرداری، مسئله مهمی است. در این مقاله، روشی جدید برای تصویربرداری و دست یابی به داده در تصویربرداری چندایستایی فراپهن باند راداری از سرطان سینه با استفاده از دریافت فشرده ارائه شده است که به طور قابل توجّهی، حجم داده ها و زمان تصویربرداری را کاهش می دهد. در این روش، به جای اندازه گیری سیگنال های بازگشتی از رادار به صورت مرسوم، تنها تعداد محدودی از سیگنال ها، با انتخاب تصادفی فرستنده و گیرنده برای دست یابی به تصاویر مطمئن، حتّی در سطوح بالای نویز، کافی هستند. با استفاده از شبیه سازی های انجام شده، نشان می دهیم که تنها با استفاده از تعداد اندکی از سیگنال‌های دریافتی و تعداد کمتری از نمونه های سیگنال در حوزه زمان، می توان نسبت به روش شکل‌دهی پرتو تأخیر و جمع به تصاویر تُنُک تری رسید.}, keywords_fa = {دریافت فشرده,تصویربرداری مایکروویو,سرطان سینه,رادار چندایستایی فراپهن باند,بهینه سازی محدّب}, url = {https://radar.ihu.ac.ir/article_202684.html}, eprint = {https://radar.ihu.ac.ir/article_202684_88b83d81bd614d5432284969ae106bdd.pdf} } @article { author = {صادقی, محمد and طباطباوکیلی, وحید}, title = {}, journal = {Radar}, volume = {3}, number = {4}, pages = {53-63}, year = {2016}, publisher = {Imam Hussein University}, issn = {2345-4024}, eissn = {2345-4032}, doi = {}, abstract = {}, keywords = {MIMO radar detector,Non-Gaussian clutter,Rao test}, title_fa = {آشکارسازی هدف متحرک در رادار مایمو با آنتن گسترده بر اساس آزمون رائو در کلاتر α-stable}, abstract_fa = {در این مقاله آشکارساز هدف متحرک در رادار مایمو با آنتن گسترده در حضور کلاتر α-stable پیشنهاد شده است. به دلیل پیچیدگی محاسبه تخمین پارامترهای نامعلوم در حالت وجود هدف، از آزمون رائو برای استخراج آشکارساز استفاده می‌شود. مدل α-stable یک مدل عام بوده که می‌توان با انتخاب مناسب پارامترهای آن به محیط‌های مختلفی اعمال کرد. مشکل این مدل این است که فرم بسته‌ای برای تابع چگالی احتمال آن وجود ندارد. خوشبختانه مدل‌های تقریبی وجود دارد که این توزیع را به صورت فرم بسته بیان می‌کند. در این مقاله به دلیل انطباق خوب مدل ترکیبی گوسی‌‌_کوشی با داده‌های تجربی، از این مدل برای بیان کلاتر α-stable استفاده می‌ شود. در نهایت براساس نمودار احتمال آشکارسازی بر حسب نسبت سیگنال به کلاتر، عملکرد آشکارساز پیشنهادی با آشکارساز بهینه گوسی مقایسه می‌گردد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهد که عملکرد آشکارساز پیشنهادی، به مراتب بهتر از آشکارساز بهینه گوسی است.}, keywords_fa = {آشکارساز رادار مایمو,کلاتر غیر گوسی,آزمون رائو}, url = {https://radar.ihu.ac.ir/article_202685.html}, eprint = {https://radar.ihu.ac.ir/article_202685_d5dc413d8bbba0a4c8e3d5a87e9aec51.pdf} }